法条引用正确率
治理失效法条引用、来源和效力核验问题，并开展回归评测。
INTERNSHIP / LEGAL ASSISTANT AGENT
法律助手 Agent。
从需求到质量迭代。
让法律依据可查，让处理结果可复核。
法律咨询、合同审查与文书起草涉及知识问答、依据检索和文书准备，常见问题是关键事实遗漏、法律依据分散，以及效力和适用条件核验耗时。项目围绕这三类业务流程，串联检索、分析与起草，提升处理效率并统一输出口径。
深圳逐界科技有限公司 · AI 产品经理实习生 · 2026.06–2026.09
01 / PROBLEM & CONTRIBUTION
先拆清场景，再明确产品优先级。
用户需求与竞品调研
通过访谈与问卷，拆解法律咨询、合规分析及文书起草需求。按检索、合同审查与撰写场景，对比北大法宝、威科、法大大、秘塔及通义法睿的依据溯源、效力核验和流程支持能力。
以此明确功能优先级，输出竞品分析报告、需求分析及 PRD。
我的工作范围
负责需求与场景分析、产品方案及 PRD 撰写、知识库与评测体系建设、Bad Case 治理、Agent 工作流迭代及模型选型。
围绕法律查询、合同风险审查及文书起草，定义可复用 Skill 的输入要素、执行步骤和输出规范，设计 MCP 工具接入方案。
02 / PRODUCT APPROACH
把任务、工具和质量标准连起来。
- 工作流与工具方案设计“任务分析 → 规划拆解 → 工具调度 → 生成/核验 → 审核输出”。按任务调用知识库检索、网络搜索、合同审查与写作工具，结合动态 Top-K 和排序筛选依据，设计循环执行、失败记录与人工兜底机制。
- 知识库与测试题围绕六类企业法务场景，以 22 部核心法律为基础，协同法律专家制定去重、格式统一和条款切分规则，保留层级与关联信息；标注来源、地域和效力状态，设计修订废止更新机制及 300 道测试题。
- 断点与端到端评测断点评测覆盖任务拆解、检索召回和组织生成；端到端评测检查最终答案。从事实一致性、法律适用准确性、引用可溯源性及输出完整性评价质量，通过回归测试验证优化效果。
- Bad Case 治理归类事实遗漏、失效法条引用、法律适用偏差及文书要素缺失，通过多轮对话、法规效力过滤、适用条件校验和文书模板约束持续优化。
- Skill 与 MCP 方案沉淀法律查询、合同风险审查、文书起草三类 Skill；统一检索与业务工具的参数和返回格式，由任务规划模块按需调用，结合结果校验、失败重试与人工兜底支持复用。
03 / EVALUATION & OUTCOMES
用三项质量指标，检查迭代结果。
合同风险召回率
围绕风险遗漏和适用偏差，迭代追问、条件校验和审查流程。
必备条款完整率
结合文书要素检查与模板约束，减少必备条款缺失。
人工与 AI 辅助场景对比测算
打通法律查询、合同审查与文书起草三类业务流程，支持企业法务整理依据、审查风险及准备初稿。
| 任务 | 人工处理 | AI 辅助 |
|---|---|---|
| 法律查询及依据整理 | 30 分钟 | 10 分钟 |
| 标准合同初审 | 60 分钟 | 20 分钟 |
| 模板合同初稿准备 | 30 分钟 | 10 分钟 |
以上耗时为人工与 AI 辅助场景的对比测算结果，法律依据与输出结果保留人工复核。
产品判断：先明确事实、适用条件和输出标准，再用工具与评测推进迭代。